当商业杀毒软件还在“氪金升级”的时候,一群开源极客用 Python + C++ 攒出了一款能硬刚勒索病毒的免费杀软——它就是 PYAS。

🐍 PYAS 是什么?
PYAS(全称 Python Antivirus Software)是一款用 Python 和 C++ 开发的 Windows 杀毒软件,项目托管在 GitHub 上,完全开源。它不走传统杀软靠“病毒库升级”的老路,而是用 机器学习 + 行为监控 来拦截威胁,支持 PE 文件扫描、云端检测、签名校验,以及文件、进程、注册表等系统防护。
一句话概括:用 AI 的眼睛看病毒,用内核驱动的手拦病毒。

📋 基本信息速览
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 开发语言 | Python(用户态)+ C++(内核态) |
| 开源协议 | GNU / 其他开源协议 |
| 运行平台 | Windows |
| GitHub Stars | 443+ ⭐(截至 2026 年) |
| 推荐 Python 版本 | 3.10 |
| 下载方式 | GitHub Releases 页面免费下载 |
| 最新版本 | v2.7.4(持续更新中) |
🧠 核心技术:五层引擎“叠甲”防护
PYAS 的检测能力不是单一引擎“单打独斗”,而是五层扫描引擎像叠甲一样层层递进、协同判断,最终形成一个精确的威胁判断。
| 层级 | 引擎 | 干什么的 | 一句话理解 |
|---|---|---|---|
| 第1层 | 数字签名扫描器 | 检测 PE 文件签名完整性,无签名文件自动触发深度扫描 | “你有身份证吗?没有就查一查” |
| 第2层 | PE 特征与熵值分析 | 分析文件内部结构,计算熵值识别加密/混淆代码 | “文件长得不对劲?看看是不是穿了马甲” |
| 第3层 | 启发式 YARA 扫描 | 用 YARA 规则引擎匹配恶意行为,支持用户自定义规则 | “按图索骥,规则你说加就加” |
| 第4层 | AI / CNN 深度学习 | 将可执行文件转为图像,用 CNN 模型做视觉特征识别,LightGBM 快速分类 | “把病毒当图片看,AI 一眼认出来” |
| 第5层 | 云 API / 哈希检查 | 整合云查杀接口,MD5/SHA256 哈希比对,支持离线检测 | “云端有库,断网也能打” |
这五层不是简单排队,而是闭环智能检测系统——每层的检测结果都会影响后续决策,最终输出精准判断。

⚙️ 内核级防护:不是花架子 (`・ω・´)
很多“自制杀软”只停留在用户态扫描,遇到高级威胁就秒跪。PYAS 不一样,它实现了完整的内核驱动保护,这是它能在实战中抵御勒索病毒的关键。
内核驱动(C++ Minifilter)做的事:
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文件系统 MiniFilter 驱动:在文件系统层面直接拦截恶意写入操作
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对象管理器回调:防止恶意程序提升权限、终止杀软进程
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注册表回调保护:阻止恶意修改系统注册表
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MBR 引导区保护:防止引导区被篡改,勒索病毒最爱的“全盘加密”直接拦在门外
用户态监控线程做的事:
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🔍 进程监控:实时追踪可疑进程创建
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📁 文件监控:监控文件系统变化
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🌐 网络监控:追踪异常 TCP 连接
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🔧 系统修复:MBR / 注册表 / 壁纸的自动恢复功能
用户态和内核态之间通过 ALPC 端口 通信,保证检测和响应的实时性。

🦠 实战表现:能打吗?
口说无凭,看看社区的实际测试结果。
病毒样本查杀测试:
在卡饭论坛的样本测试中,PYAS 默认模式 Kill 5x,高敏感模式下 Kill 12x,与火绒(高启开)的 12x 处于同一水平。
勒索病毒防御测试:
在 B 站多款杀软横评视频中,PYAS 被列入“伪装成 7-ZIP 的勒索病毒”和“伪装成 Java 安装包的勒索病毒”等测试场景,与卡巴斯基、比特梵德、360 等商业杀软同台竞技。在部分加密全盘的勒索测试中,PYAS 成功完成了防御。
社区评价:
-
👍 “基于 Python 开发,完全符合 GNU 协议,可导入规则,本地有独立引擎,使用了一阵子没发现有啥 bug”
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😅 “换成了 PYAS,然后就被恐怖的误报率吓哭了,连夜换回火绒”
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⚠️ “病毒库貌似被火绒删了直接全盘报毒”——存在与火绒等杀软共存时的冲突问题
📊 优缺点一览表
| ✅ 优点 | ⚠️ 需要注意 |
|---|---|
| 完全免费开源,代码透明可审计 | 误报率偏高,可能“杀红了眼” |
| 五层引擎叠加,检测维度丰富 | 与火绒等杀软共存时可能冲突 |
| 内核级防护,能抵御勒索病毒 | 仍需用户具备一定技术素养 |
| 活跃更新,社区持续贡献 | 生态和品牌认知度不及商业产品 |
| 支持自定义 YARA 规则,可玩性高 | 官方文档和教程相对简略 |
🎯 总结
PYAS 像一个来自开源社区的“野生极客” ——它不是最精致的,不是最稳定的,甚至偶尔会“误伤友军”(╥﹏╥)。但它证明了:一群热爱安全的人,用 Python 和 C++ 也能做出真正有防御能力的东西。
如果你愿意折腾、能容忍偶尔的误报、想体验“AI 杀毒 + 内核防护”的新鲜玩法,PYAS 值得一试。如果你想找一款“装完就忘”的省心杀软,它可能还需要再打磨打磨 (๑´•ω•)ﻭ
💡 小提示:建议在虚拟机或测试环境中先行体验,确认误报情况后再决定是否用于主力机哦~
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