Python常用模块安装命令(100条)

注：如果无法正常下载安装模块可以将默认的安装源替换为[清华大学开源镜像站]。打开命令提示符(终端)或 PowerShell，输入：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 若想使用其他镜像站，如阿里云镜像站，将链接替换为：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/即可。

1. • pip install numpy – 安装用于数值计算的 NumPy 库。

• • pip install pandas – 安装用于数据处理和分析的 Pandas 库。

• • pip install matplotlib – 安装用于数据可视化的 Matplotlib 库。

• • pip install seaborn – 安装基于 Matplotlib 的数据可视化库，提供更高级的绘图接口。

• • pip install scikit – learn – 安装用于机器学习的 Scikit-learn 库。

• • pip install tensorflow – 安装用于深度学习的 TensorFlow 库。

• • pip install pytorch – 安装用于深度学习的 PyTorch 库（需注意对应 CUDA 版本安装）。

• • pip install keras – 安装用于构建和训练神经网络的 Keras 库（可基于 TensorFlow 等后端）。

• • pip install requests – 安装用于发送 HTTP 请求的 Requests 库。

• • pip install beautifulsoup4 – 安装用于解析 HTML 和 XML 文档的 BeautifulSoup 库。

• • pip install lxml – 安装高效的 XML 和 HTML 解析库，常与 BeautifulSoup 配合使用。

• • pip install selenium – 安装用于自动化测试和网页抓取的 Selenium 库。

• • pip install flask – 安装用于 Web 开发的轻量级 Flask 框架。

• • pip install django – 安装功能强大的 Web 开发框架 Django。

• • pip install fastapi – 安装基于 Python 的快速 Web 框架 FastAPI。

• • pip install uvicorn – 安装用于运行 FastAPI 应用的服务器 Uvicorn。

• • pip install sqlalchemy – 安装用于数据库操作的 SQLAlchemy 库。

• • pip install pymysql – 安装用于连接 MySQL 数据库的 Python 库。

• • pip install psycopg2 – 安装用于连接 PostgreSQL 数据库的 Python 库。

• • pip install redis – py – 安装用于操作 Redis 数据库的 Python 库。

• • pip install pymongo – 安装用于操作 MongoDB 数据库的 Python 库。

• • pip install plotly – 安装用于创建交互式可视化的 Plotly 库。

• • pip install cufflinks – 安装基于 Plotly 和 Pandas 的绘图库，可方便地使用 Pandas 数据进行绘图。

• • pip install statsmodels – 安装用于统计建模和计量经济学分析的 Statsmodels 库。

• • pip install scipy – 安装用于科学计算的 SciPy 库，包含优化、线性代数等功能。

• • pip install networkx – 安装用于创建、操作和研究复杂网络的 NetworkX 库。

• • pip install pygraphviz – 安装用于绘制图形的 PyGraphviz 库（需安装 Graphviz 软件支持）。

• • pip install openpyxl – 安装用于读写 Excel 文件的 OpenPyXL 库。

• • pip install xlrd – 安装用于读取 Excel 文件（.xls 格式）的 xlrd 库。

• • pip install xlwt – 安装用于写入 Excel 文件（.xls 格式）的 xlwt 库。

• • pip install pyzmq – 安装用于消息传递的 PyZMQ 库。

• • pip install pyarrow – 安装用于处理大数据的 PyArrow 库，提供高效的内存管理和数据处理能力。

• • pip install dask – 安装用于分布式计算和并行计算的 Dask 库。

• • pip install joblib – 安装用于并行计算和缓存计算结果的 Joblib 库。

• • pip install numba – 安装用于加速 Python 代码的 Numba 库，通过 JIT 编译提高性能。

• • pip install cupy – 安装用于在 GPU 上进行数值计算的 CuPy 库（需有 NVIDIA GPU 和 CUDA 支持）。

• • pip install lightgbm – 安装用于快速、高效的梯度提升框架 LightGBM。

• • pip install xgboost – 安装广泛应用的梯度提升库 XGBoost。

• • pip install catboost – 安装用于梯度提升的 CatBoost 库，对类别特征处理效果较好。

• • pip install imblearn – 安装用于处理不均衡数据集的 Imbalanced-learn 库。

• • pip install shap – 安装用于解释机器学习模型输出的 SHAP 库。

• • pip install lime – 安装用于解释机器学习模型的局部可解释性的 LIME 库。

• • pip install gensim – 安装用于自然语言处理的 Gensim 库，包含文本处理、主题模型等功能。

• • pip install nltk – 安装用于自然语言处理的 NLTK 库，提供丰富的语料库和工具。

• • pip install spacy – 安装用于自然语言处理的高效库 SpaCy，支持多种语言。

• • pip install transformers – 安装用于自然语言处理的 Hugging Face Transformers 库，包含预训练模型和工具。

• • pip install sentencepiece – 安装用于文本分词的 SentencePiece 库，常用于 Transformer 模型。

• • pip install pytesseract – 安装用于 OCR（光学字符识别）的 PyTesseract 库（需安装 Tesseract OCR 引擎）。

• • pip install opencv – python – 安装用于计算机视觉的 OpenCV 库。

• • pip install pillow – 安装用于图像处理的 Pillow 库，是 Python Imaging Library（PIL）的友好分支。

• • pip install moviepy – 安装用于视频编辑和处理的 MoviePy 库。

• • pip install pyaudio – 安装用于音频处理的 PyAudio 库（需安装 PortAudio 库支持）。

• • pip install librosa – 安装用于音频分析和处理的 Librosa 库。

• • pip install pygame – 安装用于开发游戏的 Pygame 库。

• • pip install pyglet – 安装用于开发游戏和多媒体应用的 Pyglet 库。

• • pip install pyinstaller – 安装用于将 Python 程序打包成独立可执行文件的 PyInstaller 库。

• • pip install cx_Freeze – 安装用于将 Python 程序冻结为可执行文件的 cx_Freeze 库。

• • pip install py2exe – 安装用于将 Python 程序转换为 Windows 可执行文件的 py2exe 库（主要用于 Python 2）。

• • pip install setuptools – 安装用于打包和分发 Python 项目的 Setuptools 库。

• • pip install wheel – 安装用于创建和安装 Python 的 wheel 包的 Wheel 库。

• • pip install twine – 安装用于上传 Python 包到 PyPI（Python Package Index）的 Twine 库。

• • pip install flake8 – 安装用于检查 Python 代码风格的 Flake8 库。

• • pip install black – 安装用于自动格式化 Python 代码的 Black 库。

• • pip install isort – 安装用于整理 Python 导入语句的 isort 库。

• • pip install pytest – 安装用于编写和运行测试用例的 Pytest 库。

• • pip install unittest2 – 安装用于 Python 2 的增强版单元测试框架 unittest2（Python 3 已集成改进版 unittest）。

• • pip install nose – 安装用于测试 Python 代码的 Nose 测试框架。

• • pip install coverage – 安装用于测量代码覆盖率的 Coverage 库。

• • pip install tox – 安装用于自动化测试环境管理的 Tox 库。

• • pip install docker – py – 安装用于与 Docker 进行交互的 Docker Python 库（旧版，现多使用 docker 库）。

• • pip install docker – 安装用于与 Docker 进行交互的 Docker 库。

• • pip install kubernetes – 安装用于与 Kubernetes 集群进行交互的 Kubernetes Python 库。

• • pip install paramiko – 安装用于通过 SSH 协议进行远程连接和文件传输的 Paramiko 库。

• • pip install fabric – 安装用于自动化部署和系统管理的 Fabric 库。

• • pip install netmiko – 安装用于网络设备自动化的 Netmiko 库，支持多种网络设备。

• • pip install cryptography – 安装用于加密和密码学相关操作的 Cryptography 库。

• • pip install bcrypt – 安装用于哈希密码的 Bcrypt 库。

• • pip install passlib – 安装用于处理密码哈希和验证的 Passlib 库。

• • pip install pyjwt – 安装用于处理 JSON Web Tokens（JWT）的 PyJWT 库。

• • pip install flask – jwt – extented – 安装用于在 Flask 应用中使用 JWT 进行身份验证的 Flask-JWT-Extended 库。

• • pip install django – rest – framework – 安装用于构建 RESTful API 的 Django REST framework 库。

• • pip install graphene – django – 安装用于在 Django 中集成 GraphQL 的 Graphene-Django 库。

• • pip install graphene – flask – 安装用于在 Flask 中集成 GraphQL 的 Graphene-Flask 库。

• • pip install paho – mqtt – 安装用于 MQTT 协议的 Python 客户端库 Paho-MQTT。

• • pip install asyncio – 安装用于异步编程的 Asyncio 库（Python 3.4 + 内置，但在旧版本中可通过 pip 安装扩展）。

• • pip install aiohttp – 安装用于异步 HTTP 客户端 / 服务器的 Aiohttp 库。

• • pip install uvloop – 安装用于优化 Asyncio 性能的 Uvloop 库（需有 LibUV 支持）。

• • pip install tornado – 安装高性能的 Python Web 框架 Tornado，支持异步 I/O。

• • pip install click – 安装用于创建命令行界面的 Click 库。

• • pip install typer – 安装基于 Click 的现代化命令行界面创建库 Typer。

• • pip install rich – 安装用于在终端中创建漂亮、丰富输出的 Rich 库。

• • pip install loguru – 安装用于日志记录的 Loguru 库，提供简单而强大的日志功能。

• • pip install structlog – 安装用于结构化日志记录的 Structlog 库。

• • pip install pympler – 安装用于分析 Python 对象内存使用情况的 Pympler 库。

• • pip install memory_profiler – 安装用于分析 Python 代码内存使用情况的 Memory Profiler 库。

• • pip install line_profiler – 安装用于分析 Python 函数性能的 Line Profiler 库。

• • pip install snakeviz – 安装用于可视化 Python 代码性能分析结果的 SnakeViz 库。

• • pip install pprof – 安装用于性能分析和优化的 Pprof 库。

• • pip install pytest – cov – 安装用于结合 Pytest 和 Coverage 进行测试覆盖率分析的 pytest-cov 库。

• • pip install pandas – profiling – 安装用于自动生成 Pandas 数据探索性分析报告的 Pandas Profiling 库。

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